Europæiske brancheorganisationer i fælles erklæring: Ud med ’one size fits all’ løsninger!
DI Digital har i samarbejde med europæiske brancheorganisationer udarbejdet en fælles erklæring omkring brug af data til udviklingen af AI-modeller i Europa.
Det europæiske datatilsyn (EDPB) forventes ved udgangen af året at offentliggøre en juridisk gældende position om brug af data til udviklingen af AI-modeller i Europa. Erklæringen advarer mod ’one size fits all’ løsninger til udviklingen af AI-modeller og understreger behovet for en pragmatisk og balanceret tilgang til AI-træning, for at fremme innovation uden at hindre virksomheder i at overholde regler.
Vejen til et robust og konkurrencedygtigt EU
Draghi-rapporten fremhævede tydeligt, hvor afgørende det er, at vi integrerer de digitale muligheder i vores sektorer og industrier for at styrke vores konkurrenceevne og forbedre vores innovationsevne. USA og Kina har en betydelig konkurrencefordel på grund af investeringsvillige investorer, mens EU fortsat halter bagefter med hensyn til investeringer. I de seneste år har EU fokuseret på at skabe et regulatorisk rammeværk, der kan sikre udviklingen og implementeringen af AI-løsninger for EU's borgere. Nu er tiden kommet til at implementere disse regler, hvilket betyder, at EU's erhvervsliv står over for den ultimative prøve.
Enable trusted AI to thrive in Europe for enhanced services and economic opportunity
Derfor går en række europæiske brancheorganisationer nu sammen i en fælles erklæring for at understrege vigtigheden af en pragmatisk og balanceret tilgang til AI-modellerne. Erklæringen indeholder fem anbefalinger, som er blevet fremsendt til det europæiske datatilsyn (EDBP).
- Business needs a balanced, pragmatic approach to data processing, in the context of AI model training, that enables the development and deployment of AI “made in Europe”, while respecting European values and privacy standards.
- Responsible AI, a way forward.
- The appropriate safeguards applicable to any AI project will depend on the nature of the model and the nature of the data being processed – no ‘one size fits all’ solution.
- The shared ambition to develop and adopt trusted and high-performance AI ‘made in Europe’ that benefits Europe through enhanced services and economic opportunity would realistically require significant amounts of high-quality European data.
- Responsible AI is a shared journey.
