Bureaukrati står i vejen for AI i det offentlige
Nye storskalaprojekter med kunstig intelligens skal styrke den offentlige sektor, men virksomheder og myndigheder bremses fortsat af juridiske barrierer og uigennemsigtig lovgivning.
En lille julegave er der måske tale om efter, at regeringen, KL og Danske Regioner netop har indgået en aftale om tre digitale storskalaprojekter med kunstig intelligens i den offentlige sektor. Formålet med de tre projekter er, at AI skal løfte både kvaliteten og effektiviteten af den offentlige service. Det skal ske gennem konkrete løsninger som automatiseret dokumentation, hvor kunstig intelligens hjælper med fx referatskrivning, en AI-assistent, som kan lette medarbejdernes arbejdsgange, samt en borgervendt AI-assistent, der kan fungere som supplement til den digitale selvbetjening på borger.dk.
Aftalen giver anledning til optimisme blandt techvirksomheder og myndigheder, men der er fortsat behov for at adressere den juridiske usikkerhed og det omfattende bureaukrati, der i dag forhindrer det fulde potentiale i kunstig intelligens fra at blive realiseret i det offentlige.
Smidige rammer er afgørende
”Det er en rigtig god aftale, som kan sætte skub i brugen af kunstig intelligens. Men i dag bliver alt for mange gode løsninger bremset af juridisk usikkerhed. Det betyder tabte muligheder for myndigheder, der kæmper med lange sagsbehandlingstider, og frustrerede virksomheder, der ellers står klar til at bidrage,” siger Andreas Holbak Espersen, branchedirektør i DI Digital.
Uklare regler og tungt bureaukrati gør det vanskeligt at få innovative løsninger hurtigt ud i praksis. Arbejdet med AI-storskalaprojekterne skal derfor også bruges til at skabe klarere juridiske rammer og gøre det lettere for både myndigheder og virksomheder at samarbejde om nye løsninger.
Barrierer bremser udviklingen
Mange virksomheder står klar med løsninger, der kan skabe værdi. Kommuner og regioner viser interesse for at tage løsningerne i brug, men projekterne bremses alt for ofte af uklare juridiske rammer og bureaukrati. Det er ikke innovation, der mangler, men behovet for konkrete initiativer til at fjerne barriererne. Arbejdet med storskalaprojekterne skal derfor også bidrage til at løse de juridiske udfordringer bredere set. Ellers risikerer digitaliseringen at gå i tomgang.
Der er tale om projekter, hvor brugen af AI meget konkret kan tilføre værdi og frigøre ressourcer til kerneopgaver i den offentlige sektor. Samtidig er det nødvendigt med et højere tempo i udrulningen af kunstig intelligens for at imødekomme det stigende pres på den offentlige sektor.
”Vi står på tærsklen til en ny tid, hvor kunstig intelligens ikke længere kun bliver brugt i periferien, men rykker ind i kernen af den offentlige service – som en ekstra digital kollega, der tager de tunge og tidskrævende opgaver og frigør tid til det, der virkelig betyder noget,” understreger Andreas Holbak Espersen.
Byg videre på erfaringerne – samarbejde er vejen til succes
Mange af de teknologiske løsninger, der skal bruges, eksisterer allerede i markedet eller er under udvikling i offentligt-private samarbejder. Det er helt centralt, at igangværende initiativer og leverandører tænkes ind fra starten af de kommende storskalaprojekter.
”På nogle af de valgte områder findes der allerede gode løsninger i markedet, som benyttes af kommuner og regioner, og andre steder er der startet gode offentlige-private udviklingsprojekter op. Det vil virke helt skørt, hvis man nu går i gang med at opfinde ting, som allerede findes, og vi forventer således, at man fra start vil tænke de leverandører ind, som allerede har løsninger klar,” afslutter Andreas Holbak Espersen.
En tidlig og struktureret markedsdialog omkring temaer som data, platforme og implementering er afgørende for, at viden og erfaringer bringes bedst muligt i spil, og at udviklingen af fremtidens digitale løsninger går smidigt.
Fakta: De tre AI-storskalaprojekter
De tre projekter, som aftalen omfatter, er udvalgt af regeringen, KL og Danske Regioner med afsæt i Den Digitale Taskforce for Kunstig Intelligens under Digitaliseringsministeriet:
- Automatiseret dokumentation og beslutningsstøtte: AI kan blandt andet hjælpe med at læse journaler, skrive referater og bidrage til hurtigere behandling af fx byggesager.
- Digitale assistenter til borgere og virksomheder: Nye digitale assistenter supplerer eller erstatter eksisterende selvbetjeningsløsninger.
- Digitale assistenter til offentligt ansatte: AI skal hjælpe medarbejdere med sagsbehandling og lette arbejdsgange i den offentlige sektor.
