DI Digitals årsdag: Storskalaprojekter skal vise potentialet i AI i det offentlige

Med udviklingen af AI ser vi pludselig et kæmpe potentiale for et værktøj, som kan lette nogle af de administrative byrder, som i gennemsnit fylder 40 pct. af arbejdsbyrden for de offentligt ansatte.  

AI kan tilpasses til de systemer og behov, der findes i de forskellige sektorer, og derfor ser vi også nu en række pilotprojekter, som på forskellig vis arbejder med netop at udnytte robotternes potentiale, så mennesker kan bruge tiden på det, de er bedst til - at støtte, drage omsorg, udvikle og tænke kreativt.     

AI i det offentlige bliver det store omdrejningspunkt for DI Digitals årsdag den 20. august og er et højaktuelt tema med statsministerens ambitiøse plan om tre færdigtænkte AI-storskalaprojekter samt Den Digitale Taskforces måltal for AI i det offentlige, der blev fremlagt for to måneder siden. Tilbage i juni afholdt vi i DI Digital eventet ”Strøm til AI-storskalaprojekter”. Her fremlagde en række eksperter fra forskellige organisationer med samfundskritiske funktioner resultaterne af deres pilotprojekter med AI.  

Du kan læse mere om de banebrydende cases her. Samtidig kan du tilmelde dig årsdagen, hvor digitaliseringsministeren samt repræsentanter fra kommuner, stat, regioner, fagbevægelse og virksomheder diskuterer videre om mulighederne og barriererne. 

Journalnotatsassistenten til telefonrådgivning 

Udbetaling Danmark har lavet en journalnotatsassistent, som understøtter deres telefonrådgivning. AI-assistenten optager samtalen, imens den er i gang, opsummerer den og laver et notat, som rådgiveren derefter kan rette til. Formålet er, at assistenten skal løfte den arbejdsbyrde, der er ved at udarbejde notater efter hver samtale, så rådgiverne kan bruge mere tid på at besvare opkald og være helt til stede i samtalerne med borgerne, fordi de ikke behøver at notere undervejs. Med deres nye AI-assistent har rådgiverne fået frigivet ressourcer til i langt højere grad at bruge deres tid på at hjælpe de mennesker, der sidder i den anden ende af røret, i stedet for at løfte administrative byrder. 
 
Resultaterne fra Udbetaling Danmarks interne undersøgelse i maj viser, at AI-assistenten dagligt understøtter deres 145 rådgivere med 2.500 notatforslag ud af de 8.000 daglige opkald.

Operationel planlægning til hjemme- og sygeplejen i kommunerne

Deloitte Plans præsenterede til eventet deres AI-assistent, som de har kørt et pilotprojekt med i Varde Kommune. AI-assistenten understøtter hjemmeplejen i ruteplanlægning og formår både at lægge ruterne hurtigere end de ansatte og lave bedre ruter, der optimerer transporttiden for medarbejderne. Formålet med assistenten er at frigive mere tid til de ansatte, som de kan bruge på borgerne frem for administration og logistik. 
 
Pilotprojektet i Varde Kommune har fra en intern undersøgelse fremlagt stærke resultater. Gennemsnitligt har man med brug af AI-assistenten reduceret transporttiden med 23 pct. og mængden af tid brugt på planlægning med 75 pct. De tidsvinduer, der er overholdt, er steget med 22 pct., og i forsøget overholdt man 100 ud af 100 tidsvinduer. Opgøres resultaterne i år, vil man samlet kunne spare ca. 500.000 km pr. år og ca. 15 årsværk i arbejdstid.

Økonomistyrelsens finansial controlling

Økonomistyrelsen har med machine learning udviklet en AI-model, som skal udføre finansial controlling. AI-assistenten er kodet til at lede efter fejl i typiske indberetninger såsom transportomkostninger, forplejning, momsfejl og time-/dagpenge. Ved stikprøvekontrol leder AI-assistenten efter fejl i de data, som er indtastet i systemet. Ved Økonomistyrelsens egne test af træningsdata kunne AI-assistenten finde 10 pct. af fejlene i datasættet, når stikprøven udgjorde 1 pct. af datasættet. Ved en stikprøve på 32,4 pct. kunne AI-assistenten finde 90 pct. af fejlene i træningsdataene.

Talt – talegenkendelse og tekstklassifikation

Talt er et initiativ, der igennem AI skal lette dokumentationen i omsorgsjournalen. Initiativet er igangsat af Aalborg Kommune, Aarhus Kommune, Københavns Kommune og Systematic og har i første omgang til formål at lette den administrative byrde for sygeplejersker og SOSU-assistenter, så de får mere plads til at fokusere på deres primære opgave: pleje af borgerne. Kort sagt hjælper Talt med at optage, journalisere og kategorisere den samtale, som de ansatte normalt bruger tid på at dokumentere under og efter mødet med borgeren. På den måde kan personalet slippe skærmen og være helt til stede med den borger, de interagerer med. AI-assistenten understøtter dem og sørger for, at alt det vigtige fra interaktionen bliver noteret, så man bare skal rette til efterfølgende.

AI til forebyggelse af langtidssygdom

PFA arbejder på en AI-model, som skal hjælpe med at forudsige langtidssygemeldinger, inden de sker. Fra 2020 til 2024 har PFA oplevet en stigning i langtidssygemeldinger på 32 pct. Det vil de nu bekæmpe med AI. Deres AI-model identificerer mønstre hos PFA’s kunder, som peger på en høj risiko for nært foreliggende langtidssygdom. De kunder, som bliver identificeret med høj risiko, modtager herefter et omsorgsopkald, hvori de bliver opfordret til at søge hjælp enten gennem egen læge eller ved de ressourcer, som PFA kan stille til rådighed. I PFA’s egen undersøgelse har de kunder, som modtager omsorgsopkald, 70 pct. lavere risiko for langtidssygdom sammenlignet med kontrolgruppen.

PFA ser et stort potentiale for skalering af modellen til det offentlige sundhedssystem. Hvis man kunne foretage AI-analyser af data fra egen læge, ser PFA et potentiale på 2.800 færre langtidssyge i Danmark pr. år.

AI-monitorering til hospitaler og plejehjem

Teton er en virksomhed, der arbejder med potentialet for AI-monitorering på hospitaler og plejehjem. Med sensorer, der våger over beboernes aktivitet på værelserne, kan personalet holde øje med alle beboere på én gang. På den måde kan de prioritere tid og ressourcer der, hvor der er behov, uden at bekymre sig om, hvorvidt andre patienter har brug for deres hjælp. 
 
Med Teton kan plejehjemspersonale forebygge fald ved at se beboernes aktuelle aktivitet og give assistance inden for få minutter, hvis uheldet skulle være ude. Med AI-assistenten kan plejehjem spare ressourcer på rutinemæssig overvågning og i stedet være meget mere til stede hos de patienter, der har et aktuelt behov.

Dialogen fortsætter på årsdagen

Pilotprojekterne vidner om det store potentiale, der er ved at arbejde med AI-assistenter i det offentlige. Med AI kan vi frigøre de menneskelige ressourcer, så de ansatte har mere tid til nærvær hos dem, der har behov for det. Men hvordan skalerer vi det? 
 
Det diskuterer vi på DI Digital Årsdag den 20. august. 
 
Her kommer vi rundt om temaer som potentialet ved AI i den offentlige sektor, forudsætninger og barrierer for storskalaprojekter, offentligt-privat samarbejde i forhold til AI samt betydning for medarbejdere og fremtidens arbejde.