Ordbogen A/S blev vinderen af Dataetikprisen 2026
Hvordan bygger man kunstig intelligens, der både er innovativ, sikker og etisk forsvarlig? Et godt eksempel på det kan findes i Odense.
Ordbogen A/S er netop blevet kåret som vinder af Dataetikprisen 2026, der blev uddelt af DI Digital og Finansforbundet ved Computerworld Summit. Prisen anerkender virksomheder, der går forrest i arbejdet med ansvarlig brug af data og kunstig intelligens, og i år var det en dansk AI-arkitektur med fuld kontrol over data, der løb med hæderen.
Hos Ordbogen A/S er dataetik ikke noget, der lægges ovenpå teknologien. Det er fundamentet.
"Ordbogen er et fremragende eksempel på, at ansvarlig AI ikke er en eftertanke, men kan bygges ind i selve fundamentet for forretningen," siger Andreas Espersen, branchedirektør i DI Digital.
Dansk AI uden sorte bokse
Mens mange AI-løsninger i dag er baseret på udenlandske systemer, hvor data flyder på tværs af grænser og ofte er svære at gennemskue, har Ordbogen A/S valgt en anden tilgang.
Virksomheden har udviklet, trænet og driver deres egne sprogmodeller, Odin, i lukkede danske datacentre i Odense. Det betyder, at både udvikling og drift foregår under fuld dansk kontrol, og at kundernes data aldrig forlader landet.
Ordbogen ønsker med deres tilgang at gøre op med den såkaldte "black box"-problematik, hvor det kan være uklart, hvordan AI-systemer træffer beslutninger, og hvad der sker med data undervejs.
Privacy-by-design i praksis
Ifølge Ordbogen er kernen i løsningen er et kompromisløst fokus på privacy-by-design. Ordbogen A/S arbejder med en såkaldt "Zero Retention"-politik, hvor brugerdata kun eksisterer i systemets aktive hukommelse under selve behandlingen og slettes umiddelbart efter.
Samtidig overvåges modellernes output løbende af uafhængige guardrails, der sikrer, at svarene lever op til både sikkerheds- og kvalitetskrav.
Derudover trænes modellerne under menneskelig kontrol af danske lingvister og AI-specialister. Det sikrer ikke alene høj sproglig kvalitet, men også at træningsdata er indsamlet og anvendt på en gennemsigtig og etisk forsvarlig måde.
"Vi har fjernet det dilemma, som mange organisationer står i: valget mellem innovation og sikkerhed. Hos os kan man få begge dele," siger en glad CEO for Ordbogen, Peter Revsbech.
Særligt fokus på sårbare brugere
Juryen lagde i sin begrundelse også vægt på virksomhedens fokus på børn og andre sårbare brugergrupper. Her er sikkerhed, ansvarlighed og brugervenlighed tænkt ind fra start, frem for at blive tilføjet senere.
Det understreger, at dataetik ikke kun handler om teknologi, men også om, hvem teknologien er til for.
Ordbogen viser, at det er muligt at tage fuldt ansvar for data og digital suverænitet ved at bygge egen model og infrastruktur, og dermed skabe klare rammer for etisk datahåndtering hele vejen ned i teknologien, lød begrundelsen fra juryen.
Stærkt felt af nominerede
Dataetikprisen 2026 blev uddelt i et stærkt felt af nominerede, herunder ATP, CareLog og INVI (Institut for Vilde Problemer), som alle blev fremhævet for deres arbejde med ansvarlig AI.
Ved ATP roste juryen, hvordan at dataetik er gjort til et operationelt ledelsesværktøj frem for en hensigtserklæring. Arbejdet er tydeligt forankret i topledelsen og integreret i governance‑strukturen på linje med GDPR, IT‑sikkerhed og kommende regulering. Juryen roste især ATP’s systematiske screening af etiske risici, deres aktive modarbejdelse af automation bias og den måde, ansvarlig AI er indlejret i både udvikling, uddannelse og kontrol i en stor samfundsbærende organisation.
Ved Carelog fremhævede juryen det stærke fokus på at gøre gavn og undgå skade i en sektor med høje forventninger til digital ansvarlighed. Juryen lagde vægt på Carelogs løbende interessentinddragelse og deres evne til at omsætte dataetik til konkret produktdesign, dokumentation og retningslinjer, der styrker både sundhedsprofessionelle og patienter.
Ved Institut for Vilde problemer (INVI) var juryen begrejstret for den åbne og ærlige tilgang til bias og etiske dilemmaer. Især blev deres refleksionsniveau og transparens i arbejdet med bias bemærket som noget, man sjældent ser i praksis, men som er afgørende for at skabe troværdighed og læring i udviklingen af datadrevne løsninger.
Fra venstre: Steen Lund Olsen, næstformand i Finansforbundet, Peter Revsbech, CEO i Ordbogen A/S og Andreas Holbak Espersen, branchedirektør i DI Digital
