BKI sætter kaffesmag på formel med kunstig intelligens
Hvordan sikrer man, at kaffen smager ens hver gang, når råvarerne varierer fra sæson til sæson, fra høst til høst? Hos BKI er svaret i stigende grad data og kunstig intelligens.
Virksomheden har i samarbejde med Teknologisk Institut udviklet en AI-model, der kan forudsige smagen af forskellige kaffeblandinger og foreslå opskrifter, før bønnerne overhovedet er ristet. Løsningen sikrede i 2022 BKI en pris ved Danish AI Awards.
For virksomheden handler det ikke om at erstatte håndværket. Tværtimod.
AI-modellen bygger på tusindvis af smagsvurderinger og erfaringer fra virksomhedens kaffesmagere og gør det muligt at omsætte ekspertviden til et digitalt beslutningsværktøj.
Casper Rasmussen, der er indkøber og chefsmager i BKI, smager gennemsnitligt på 300 kopper kaffe om dagen. På både prøver af råbønner og færdigristede kaffer.
Foto: BKI Foods A/SFra mavefornemmelse til databaseret beslutningsstøtte
I årtier har vurderingen af kaffe været baseret på erfaring, råvarekendskab og veltrænede smagsløg.
Det er stadig tilfældet. Men i dag bliver vurderingerne registreret digitalt og samlet i en omfattende database, som AI-modellen kan lære af.
Når nye råkaffer ankommer, kan modellen analysere data og beregne, hvordan forskellige kombinationer af bønner forventes at smage. Samtidig kan den tage højde for faktorer som pris, kvalitet og tilgængelighed.
Det giver nye muligheder for at sammensætte kaffeblandinger, uden at gå på kompromis med den smag, som kunderne forventer.
I 2022 kunne dygtige folk fra både BKI og Teknologisk Intitut sammen gå op på scenen til Danish AI Award 2022. Her modtog BKI sejrspokalen og en præmie på 200.000 kr. fra Industrienes Fond til videreudvikling af BKI's AI-projekt.
Foto: BKI Foods A/SAI skaber større fleksibilitet i forsyningskæden
For fødevarevirksomheder er stabile råvareleverancer og ensartet kvalitet afgørende.
Ved at kunne definere en ønsket smagsprofil og lade AI-modellen foreslå forskellige løsninger, bliver virksomheden mindre afhængig af bestemte kaffetyper eller oprindelsesområder.
Det skaber større fleksibilitet i indkøb og gør det lettere at håndtere udsving i udbud, priser og kvalitet på de globale råvaremarkeder. Samtidig kan medarbejderne bruge mindre tid på manuelle beregninger og mere tid på at udvikle produkter og forbedre kvaliteten.
Hver gang Casper Rasmussen smager, vurderer han kaffen på en lang række smagsparametre, som han noterer i en app - direkte til en omfattende kaffedatabase. Hele grundlaget for BKI's AI-model.
Foto: BKI Foods A/SFødevareinnovation bygger på data
Projektet illustrerer en udvikling, som bliver stadig mere udbredt i fødevarebranchen: Data bliver et strategisk værktøj på linje med råvarer, teknologi og faglige kompetencer. Hvor kunstig intelligens ofte forbindes med kontorarbejde eller softwareudvikling, viser BKI's erfaringer, at teknologien også kan skabe værdi i produktionen af fødevarer.
Når virksomheder kombinerer medarbejdernes faglighed med data og avancerede analyseværktøjer, kan de træffe bedre beslutninger, styrke kvaliteten og skabe nye muligheder for vækst.
AI kan ikke smage kaffe. Men det kan hjælpe mennesker med at gøre det endnu bedre.