Dansk Automationsselskab
06.05.19 DAU Nyheder

DAU-konference om Big Data, AI & Analytics 7. maj

Den 7. maj afholdte DAU en konference om Big Data, AI & Analytics. Her på siden kan du finde de præsentationer, der må offentliggøres samt se billeder fra dagen.

Velkomst og introduktion
Leif Poulsen, Global Technology Partner Automation, NNE A/S

Beyond traditional statistics – Get an introduction to why you need to look at Big Data as more than just statistics and why you need to rethink the way you store, manage and organize you manufacturing data in order to harvest the potential hidden in Big Data concepts (PDF)
Key note speaker Toni Manzano, Co-Founder & CSO, BigFinite

Algorithms for dynamic and static graphs (PDF)
Learn about the shortest paths, min cut, max flow, and dynamic connectivity in the static and in dynamic settings.
Christian Wulff-Nilsen, associate professor at the Department of Computer Science, University of Copenhagen

Deploying advanced optimization algorithms - a case study (PDF)
How Ørsted leverages cutting-edge decision support tools to create a world that runs entirely on green energy
Richard Oberdieck, Numerical Specialist at Ørsted and Guest Lecturer at DTU

Ørsted Labs: Innovative use of data for production optimisation
Hør, hvordan opgaverne deles op i små enheder, der skaber værdi med det samme, som alternativ til store strategiske projekter.
Simon Børresen, Head of Advanced Analytics & Product Owner – Maintenance Optimisation, Offshore – Operations, Ørsted

Capgemini eAPM approach: Analytics for the CIO
A typical global enterprise has several thousand IT assets deployed in its network, which by their very nature, are complex, varied, and difficult to inventorize. Mastering this legacy data is a prerequisite for Digital transformation success. eAPM is an AI-powered fact-based approach that empowers IT decision makers to take control of their IT assets, to radically improve IT performance, benchmark against market best practices and get transformation initiatives moving ahead at full speed.
Philippe Roques, Application Strategy Leader, Capgemini

Erfaringerne med Novo Nordisks implementering af deres første kunstige intelligens i produktionen. (PDF)
Det vælter nu ind med resultater på de tests, som Novo Nordisk har igangsat med deres første simpel kunstige intelligens. Den understøtter pakkelinjer og bekræfter i mange tilfælde erfaringerne, men giver også aha-oplevelser.
Dan Holst Jakobsen, Data Integration Architect, Novo Nordisk A/S

Dockerized data science (PDF)
Lær, hvordan du hurtigt og nemt får sat en data science infrastruktur op med docker.
Mikkel Freltoft Krogsholm, Data scientist, Co-Founder, Teradata

Machine Learning til forudsigelser af central KPI – en case fra Banedanmark (PDF)
Banedanmark anvender Machine Learning til at forudsige de kommende års udvikling af trafikafviklingen. Arbejdet med Machine Learning giver Banedanmark større indsigt i, hvad der påvirker trafikken og dermed mulighed for bedre styring mod fastlagte performancemål. Hør om Banedanmarks Machine Learning model og de perspektiver Banedanmark ser i anvendelsen af Machine Learning.
Dorte-Lene Bacher, Projektchef, Trafik, Banedanmark

Kan AI integreres i alle virksomheder? (PDF)
Perspektiver i AI fra teori til praksis. En udforskning af potentielle use cases i mange retninger – og et kig i værktøjskassen.
Jonatan M. Gøttcke, CEO @ OpGo

Intelligent kvalitetskontrol med deep learning (PDF)
Der opsættes stadig flere sensorer i produktionen på tværs af industrier. Samtidig bliver
automationssystemer, der tidligere kun fungerede offline, i stigende grad forbundet til skyen, som gør det muligt at indhente data direkte fra produktionslinjerne. Det gør det muligt at udnytte mulighederne i deep learning (kunstig intelligens) til at udvikle og træne dybe neurale netværk, der kan foretage en mere præcis og effektiv kvalitetskontrol, som fører til langt mindre falsk kassation samt simplere processer i inspektionen. Novo Nordisk har taget teknologien til sig og er i gang med at udrulle neurale netværk på
fabrikker i hele verden. Hør om projektet og erfaringerne derfra, samt hvordan man selv kommer i gang.
Sebastian Brandes, Co-Founder, Criterion AI

Introduktion til Amager Ressource Center (ARC)
Sverre Elm, Asset Manager, Amager Ressource Center

Se videoindslag om Novo Nordisk og Banedanmarks brug af Big Data og machinelearning optaget af Online mediet ”Digitalt” på DAU konferencen:

Novo Nordisks første erfaringer med kunstig intelligens i produktionen

Lige nu vælter det ind med resultater på de tests, som Novo Nordisk har fået med Big Data og deres anvendelse af kunstig intelligens i produktionen.

Her er flere aha oplevelser, især på de parametre, som har betydning for effektiviteten på en pakkelinje.

Se interviewet med business analyst, Dan Holst Jakobsen, Novo Nordisk A/S her.

Banedanmark bruger machine learning til at få flere rettidige tog

Banedanmark bruger machine learning til at forudsige de kommende års udvikling af trafikafviklingen - for at sikre mere rettidige tog. Arbejdet med Machine Learning har givet Banedanmark større indsigt i, hvad der påvirker togtrafikken. Hør projektchef Dorte-Lene Bacher, Trafik, Banedanmark, fortælle om det komplekse machine learning projekt og de mange forskellige forhold, der har indflydelse på togenes rettighed.

Se interviewet her.

Relateret