Hvordan ser fremtidens konsulent ud efter AI’s indtog?

Oplægsholdere, unge konsulenter og et erfarent panel satte i samspil med de ca. 100 engagerede deltagere fokus på, hvordan samarbejde med kunstig intelligens kan styrke både rådgivning og relationer til kunder. Hvis altså vi samtidig lykkes med at uddanne til de rette kompetencer.

Her har vi samlet nogle af de gennemgående indsigter fra dagen.

1. Bred AI-viden baner vejen for udvikling

I dagens første oplæg pegede Senior Vice President og Head of Digital, Data & AI i Danske Bank, Camilla Kerlauge, på et akut behov for uddannelse og AI-literacy.  Hos Danske Bank er det sat i system med efteruddannelse og sidemandsoplæring og ikke mindst formidling af muligheder og risici ved de nye værktøjer.

Det er afgørende for udviklingen at medarbejdere og kunder med forskellige baggrunde forstår, muligheder og ricisi. Hvad AI og specifikke værktøjer kan - og ikke kan.

Professor emeritus ved CBS, Flemming Poulfelt, understregede efterfølgende, at det kræver investeringer i uddannelse, men at kombinationen af erfarne specialister og unge ”AI-natives” sammen kan skabe vækst og innovation i branchen.

Læs også: Konsulentbranchen skal turde sætte mennesker først

2. Nye modeller giver ny definition af værdi

Flemming Poulfelt pegede videre på, at prismodellerne allerede er under pres: Hvad gør man med den klassiske timelønsmodel, når AI ændrer processerne og tidsrammerne? Når AI leverer et output hurtigere og billigere, hvad betaler kunden så for?

Det kan være rådgiverens fortolkning, kvalitetssikring eller en kombination af de to. Flere kom også ind på vigtigheden af at formidle effekten og værdien af AI-værktøjerne i den konkrete opgave. 

Det blev konkretiseret i en række cases fra branchen, hvor Morten Johnstad-Møller, founding partner i Aetheon ApS, Morten Ib Ingstrup, partner i VALCON, og Sille van Loon, ejer og partner i Good Company CPH ApS sammen med sin samarbejdspartner, Christian Lykke, delte eksempler på, hvordan de bruger AI-værktøjer i deres hverdag - fra slides og databehandling til mødeforberedelse og kodning - og sparer både tid og energi. 

Branchen skal i højere grad kigge mod værdibaseret prissætning og kunne formidle, hvordan AI skaber specifik værdi for den enkelte kunde.

3. 'Generation AI' bruger værktøjer i forlængelse af sig selv

Hvordan bruger unge rådgivere AI i dag? Det gav unge konsulenter: 

• Anne Sophie Hansen, Data Science Analyst, Data & AI i Accenture
• Emil Maintz, Principal Consultant i Devoteam
• Eigil Munk, Senior Data Scientist i The Boston Consulting Group og 
• Kenzie Zimmer, Senior Consultant i Implement Consulting Group

hver deres indblik i. Eigil Munk fortalte, at hans arbejdsdag fuldstændig har ændret sig det sidste år, fra at eksperimentere med GPT til kode 100% skrevet af AI. Pointen blev grebet af Kenzie Zimmer, som pegede på, at gevinsten især skal bruges til at styrke rådgivning, sparring og relationen til kunden.

Den tid, AI værktøjerne frigiver i selve udarbejdelsen af løsningen, kan med fordel investeres i bedre afdækning og forståelse af kunden indledningsvist og stærkere implementering efterfølgende. Flere af de unge konsulenter brugte særligt AI til at opdage blinde vinkler hos sig selv. 

I forhold til den seneste tids debat om juniorkonsulentens rolle, kom flere oplægsholdere ind på, at juniormedarbejderes kompetencer langtfra bliver overflødige. Tværtimod. Når flere opgaver automatiseres, skal de unge hurtigere kunne prioritere, kvalitetssikre og rådgive med faglig dømmekraft. 

I sit oplæg 'Lad Generation AI tage over. Hvorfor og hvordan?' satte Partner og Nordic Head of NewTech i KPMG, Bent Dalager, netop fokus på, at AI redefinerer, hvad man skal kunne som helt ung medarbejder: De skal ikke bare kunne bruge AI, men også udvikle ledelseskompetencer tidligt. Man skal kunne instruere, lede og kvalitetssikre i samarbejde med værktøjerne. 

'Generation AI' er en slags kentaurer, der ser værktøjerne som en naturlig forlængelse af sig selv. Hvis man ikke har det sådan, kan man ikke forstå det til fulde, argumenterede Bent Dalager fra scenen og understregede dermed behovet for forskellige kompetencer og perspektiver.

4. Balancen mellem mod og governance

Under overskriften 'AI Ethics and Responsible AI' diskuterede panelister, hvordan vi sikrer, at etikken følger med teknologien, når innovationstempo er et afgørende konkurrenceparameter. 

Kasper Kallestrup, Associate Partner i Bain & Company Denmark, kom ind på, at det ikke må gå så hurtigt, at det får uoprettelige konsekvenser for kunder eller medarbejdere - men at man med god governance kan arbejde med fejl og unøjagtigheder i kladder og idégenerering. 

Mette Lindgaard, Chief Analysis Officer and Grant Area Director i VILLUM FONDEN, understregede vigtigheden af at eksperimentere - og først og fremmest af at bruge værktøjerne så meget som muligt. Thomas Eatmon, Head of Responsible AI, Danske Bank, pegede videre på, at governance og compliance løbende må justeres, fordi regulering per definition ikke kan følge med innovation, fordi det kræver erfaringer at lave regulering

Panelet var enige om, at innovation og ansvar går hånd i hånd: Governance-modeller skal udvikles sideløbende med teknologien, og regulering skal ikke kun begrænse. Den skal også vise nye veje og muligheder.

Læs også: Tre skarpe: Gitte Frederiksen om AI og fremtidens consulting - MR - DI