Københavns Lufthavn lander AI-succes

  Københavns Lufthavns shoppingcenter rummer en bred vifte af butikker, der hver især uploader deres salgsdata på forskellige måder og i forskellige formater. Den manglende standardisering gør det udfordrende at få et samlet overblik, hvilket kan hæmme muligheden for at træffe datadrevne beslutninger.

For at løse denne udfordring har Københavns Lufthavn valgt at samle kompetencer fra den kommercielle del af forretningen og Digital Innovation & AI-afdelingen i et tæt tværgående samarbejde. Ved at kombinere forretningsindsigt og teknologisk ekspertise er det blevet muligt at udvikle og tilpasse en AI-løsning, der skaber struktur i data, så den kommercielle del af forretningen kan få nye indsigter i og optimere salgsstrategier og kundeoplevelse.

Foruden den direkte værdi for det kommercielle område understøtter projektet også lufthavnens strategi om at arbejde Simpler, Better & Together – ved at gøre data enklere, forbedre grundlaget for beslutningstagning og fremme netop det tværgående samarbejde, der har været afgørende for projektets succes.

Nichlas Cyrus Køppen, som er Head of Digital Innovation, AI & Exploration Lab i Københavns Lufthavn forklarer om årsagen til, at projektet blev igangsat:

- Hver butik har sit eget unikke varehierarki, som bruges til at udveksle deres salgsdata. Den data kan vi bruge til at finde ud af, hvad passagererne er interesserede i, hvornår på døgnet de oftest køber en vare, og hvor i lufthavnen der bliver solgt mest af en specifik type varer. Men vi har måttet tænke ud af boksen i forhold til at skabe en løsning med ensartet data, fortæller han og kommer med et eksempel:

- Et godt eksempel på hvordan data er ustruktureret er eksempelvis udfordringen med at få overblik over det totale antal solgte kaffer på daglig basis, fordi dataene er så fragmenterede. For eksempel bliver kaffe i de forskellige butikker navngivet på over 150 forskellige måder, hvilket gør det svært at få et klart billede af salget. Men med kommercielle briller er det netop med indsigter som disse, at lufthavnen kan tænke i løsninger, der understøtter og udnytter de trends, vi ser i markedet – både i dag og i fremtiden. 

Generativ AI bringer orden i salgsdata

De fleste kender efterhånden til generativ AI i form af applikationer såsom ChatGPT, Claude eller lignende. I Københavns Lufthavn bygger deres nye løsning også på generativ AI. 

- Vi har valgt at bruge generativ AI til at transformere de enorme datamængder, så vi kan gå fra ustruktureret form til struktureret form.  Vi har sat en AI-kerne op, som tager alt det nyeste data ind fra dagen og løber det igennem. Den finder herefter alle unikke transaktioner og genkender, om den tidligere har kategoriseret produkter, som er solgt, fortæller Nichlas Cyrus Køppen. 

Han uddyber: 

- AI-modellen kategoriserer derefter salgsdata i et hierarkisk system, der er defineret af vores kommercielle afdeling. Hierarkiet består af fem niveauer per varetype, herunder overordnet kategori, underkategori, specifik type og yderligere attributter. Det inkluderer også specialattributter som f.eks. om en vare er sukkerfri, vegansk eller lignende.
Kort sagt betyder det, at vi på sigt får opbygget en stor, standardiseret database over de produkter, der sælges. 

AI-løsningen kan på sigt understøtte Københavns Lufthavns arbejde med at optimere shoppingcentret. Ved at transformere ustrukturerede salgsdata til et struktureret format og den vej igennem analysere passagerernes købsadfærd i langt højere detaljegrad, har de skabt et stærkere fundament for at identificere tendenser og træffe informerede beslutninger.

-  Det handler i sidste ende, om at kunne tilbyde lufthavnens passagerer de produkter og oplevelser, de faktisk efterspørger – og dermed imødekomme deres behov og overraske positivt. Det er en vigtig del af lufthavnens ambition”, forklarer Nichlas Cyrus Køppen.

Københavns Lufthavn udvider brugen af AI det kommende år

Løsningen er ikke udelukkende målrettet Københavns Lufthavn, men det er her, det begynder. Projektet befinder sig i en udforskende fase, hvor potentialet løbende undersøges. På sigt er ambitionen, at de strukturerede data også kan være til gavn for lufthavnens partnere ved at styrke deres indsigt i salget, synliggøre nye muligheder og understøtte udviklingen af endnu bedre produkter og oplevelser til deres kunder. AI-modellen har dermed potentiale til at blive en central drivkraft i arbejdet med at maksimere værdien af shoppingcentret – både kommercielt og i forhold til passageroplevelsen.

- Digital udvikling, og herunder AI-teknologi, er et strategisk fokus i Københavns Lufthavn, og derfor eksperimenterer og udforsker vi hele tiden nye muligheder inden for digitale løsninger, som kan skabe yderligere værdi for både passagererne, medarbejderne og forretningen. Implementeringen af AI til at strukturere salgsdata åbner døre for nye forretningsmuligheder, og AI har potentialet til at løse problemer, som tidligere ikke kunne løses, eller gøre eksisterende løsninger mere effektive, fortæller Nichlas Cyrus Køppen.

Han fortæller videre, at arbejdet omkring  at undersøge, hvilke nye muligheder AI åbner op for, nu hvor den første store udfordring med at standardisere data er løst, allerede er  igang. Med et stærkere datagrundlag begynder nu næste fase, hvor der fokuseres på at videreudvikle løsningen og udforske, hvordan de strukturerede data kan omsættes til nye indsigter, der bidrager til endnu bedre passageroplevelser

I det kommende år vil Københavns Lufthavn endvidere blandt andre AI initiative eksempelvis undersøge, hvordan AI kan skabe værdi inden for områder som HR-processer og kvalitets- og compliancearbejde.

- Der er tale om felter med stort potentiale, hvor de første indledende undersøgelser og afprøvninger allerede er i gang. Målet er at udforske, hvor det giver mening for lufthavnen, at AI – og digitale løsninger generelt – kan understøtte og styrke forretningen yderligere til gavn for både passagerer og medarbejdere, slutter Nichlas Cyrus Køppen.