Stiesdal viser vejen for videns- og produktionstunge virksomheder

Hos klimavirksomhederne under moderselskabet Stiesdal A/S har nysgerrighed og en pragmatisk tilgang gjort kunstig intelligens til en værdifuld del af hverdagen. I stedet for at se AI som et stort strategisk projekt, har de ladet teknologien vokse organisk blandt medarbejderne. Resultatet er, at AI i dag bidrager til både innovation, tidsbesparelser og bedre arbejdsglæde.

Det hele startede med nysgerrighed

Modsat mange andre steder stammer innovationen ikke fra et konkret problem, der skulle løses, men med ren nysgerrighed. Da ChatGPT og de første store gennembrud inden for generativ AI begyndte at fylde i medierne, besluttede Henrik Stiesdal at undersøge teknologien nærmere i samarbejde med virksomhedens kommunikationsansvarlige.

De første skridt var enkle: at afprøve gratis versioner, lære om teknologien og diskutere mulighederne på virksomhedens fællesmøder. Der var ingen plan, intet stort udrulningsprojekt og ingen krav til medarbejderne om at bruge værktøjerne.

Efterhånden som interessen voksede, valgte virksomheden at investere i en fælles firmalicens til ChatGPT, så medarbejderne kunne arbejde med fortrolige oplysninger uden risiko for, at data blev brugt til træning af modellen. Derefter fik hvert datterselskab og de enkelte teams frihed til selv at finde deres vej:  

AI i et videnstungt miljø

1. Informationssøgning og videnbearbejdning

Et af de mest udbredte anvendelsesområder er hurtig adgang til specialiseret viden. Hvor en ingeniør tidligere måtte bladre i gamle materialebøger eller Google i timevis, kan AI nu give et præcist overblik på få minutter.

Henrik Stiesdal beskriver eksempelvis, hvordan ChatGPT hjalp ham med at finde temperaturintervaller for afspændingsglødning af forskellige typer rustfrit stål. Et emne, der ellers kunne kræve længere research.

Denne slags informationssøgninger er der mange af, når man som Stiesdal arbejder med tekniske komplekse emner. Det er dog vigtigt at have en vidensperson til at foretage søgningen, så der trods alt er mulighed for at vurdere, hvornår AI modellen "finder på svar". Medarbejdere er der altså stadig brug for, selv om de nyeste modeller ifølge Henrik Stiesdal er blevet mærkbart bedre til at svare rigtigt.

2. Patentering og IP-arbejde

Informationssøgning bruges også i arbejdet med patenter. Når virksomheden, eller Henrik selv, udvikler nye løsninger, er det afgørende at undersøge, om idéerne allerede er beskyttet. Her kan AI hjælpe med at søge i databaser som Google Patents og Den Europæriske Patentorganisation, for at vurdere, hvor tæt en opfindelse ligger på eksisterende løsninger. På den måde kan Stiesdal teste flere idéer hurtigt og billigt, inden de sender dem videre til patentagenten.

Det handler ikke kun om hastighed, men også om kvalitet. AI leverer i dag balancerede vurderinger med referencer, som medarbejderne kan validere, og dermed står de bedre rustet i den videre proces.

At finde huller i markedet

Henrik Stiesdal fortæller desuden, hvordan det er muligt at få en AI model, til at afsøge et specifikt område af et mættet marked, og hjælpe med at finde de huller, som kan gøre en i stand til at entrere. Noget der tidligere havde krævet mange timers læsning. Se ham forklare det i videoen nedenfor.

3. Programmering og modellering

Stiesdals tredje AI fokusområde handler om programmering. Her bruger medarbejderne AI til at generere kode, der analyserer data, laver beregninger eller bygger modeller.

I praksis betyder det, at ingeniørerne selv kan udvikle specialiserede løsninger uden at skulle bruge uger på kodning. Henrik Stiesdal selv bruger det bl.a. til at lave overslagsberegninger på komponenter til flydende havvindfundamenter.

Eksemplerne spænder fra frekvensanalyser af maskiner til behandling af store datamængder, som ellers ville kræve tredjepartssoftware.

På den måde bliver AI et accelererende værktøj, der frigør tid og styrker medarbejdernes produktivitet.

Begrænsninger og faldgruber

Selvom AI har vist sig som et stærkt værktøj hos Stiesdal, er der også klare begrænsninger. Henrik Stiesdal peger på, at teknologien aldrig kan stå alene. Især ikke i en videnstung virksomhed, hvor kvalitet og præcision er afgørende, og i sidste ende kan koste menneskeliv.

Et gennemgående problem er, at modellerne kan hallucinere. De kan opfinde kilder, præsentere fiktive artikler eller levere forkert data. I tekniske beregninger kan der f.eks. snige sig små fejl ind, som et forkert fortegn eller en overset parameter, der kan få store konsekvenser, hvis ikke fagfolk opdager det. Derfor understreger Henrik, at AI kun fungerer optimalt, når medarbejdere har den faglige ballast til at validere og korrigere outputtet.

Kort sagt: AI kan accelerere arbejdet, men ikke erstatte fagligheden. Hos Stiesdal er erfaringen, at værktøjerne er mest værdifulde, når de bruges som et supplement til kompetente medarbejdere, der selv har indsigt i feltet.

De næste skridt

Selvom AI allerede er en naturlig del af hverdagen hos Stiesdal, er det tydeligt, at rejsen kun lige er begyndt. Henrik Stiesdal beskriver det som at stå midt i en udvikling, hvor ingen endnu kan overskue hele potentialet. Han sammenligner det med internettets barndom i 1990’erne: Dengang kunne få forestille sig sociale medier, streaming eller online butikker, og på samme måde er det i dag umuligt at forudse, hvor AI vil føre virksomheden hen.

Henrik Stiesdal understreger, at fremtidens største gevinster sandsynligvis ligger i de uforudsete anvendelser:

Som Henrik udtrykker det: “Vi ved ikke, hvad vi ikke ved"

På den måde er næste skridt ikke en færdig plan eller en fast strategi, men snarere en fortsættelse af den organiske tilgang, der har båret virksomheden hertil. At give medarbejderne frihed til at eksperimentere, at lære af de fejl der opstår, og at bruge nye teknologiske muligheder som springbræt til innovation.

Vil du lære mere om AI?

AI udvikler sig hurtigt, og det kan være svært at følge med, men du står ikke alene. Hos Dansk Industri har vi samlet en lang række ressourcer, der gør det lettere at forstå, anvende og implementere AI – uanset om du er i gang, på vej eller bare nysgerrig.

Hvis du har fået blod på tanden efter at læse om Stiesdals rejse, og gerne vil lære mere om AI, så læs mere på vores AI for Alle univers.

Her finder du desuden:

• Guides og artikler om alt inden for AI
• Konkrete cases fra danske virksomheder
• Gratis værktøjer og vejledninger
• Kurser og events

AI er ikke kun for specialister og teknikere. Det er for alle, der vil være med til at forme fremtiden, og bruge teknologien klogt og ansvarligt.