Sådan producerer vi AI use-cases

Præmissen

AI rummer et kæmpe potentiale, men vi ved også, at det kan være svært at komme i gang, eller videre forbi den allerførste eksperimentering.

Derfor producerer vi lang en række use-cases, som skal inspirere og hjælpe danske virksomheder til hvordan de kan bruge kunstig intelligens. 

Præmissen for vores arbejde, er at alle frontløberne kaster sig ud i at eksperimentere med AI. Ud af det kommer en masse successer og fejlskud, som andre virksomheder kan lære af.

De fleste virksomheder ser potentialet med AI, men venter på de gode eksempler, før de går i gang. De gode eksempler fra frontløberne, vil vi gerne belyse og på den måde inspirere, motivere og vise vejen til at lykkes med AI. 

Samtidig vil vi gerne hylde frontløberne, hvis successer og erfaringer, inspirerer resten af markedet.

Et AI-først workflow  

For at få så mange eksempler som muligt belyst, har vi eksperimenteret os frem til en arbejdsproces, hvor en kombination af AI-værktøjer og vores egne færdigheder, gør det muligt både at have høj volumen af cases og høj kvalitet i indholdet.

Herunder er en kort trin-for-trin guide til, hvordan vi gør:

Trin-for-trin

• AI-use casene er baseret på optagede online videosamtaler med frontløbere fra forskellige danske virksomheder, som alle har erfaring med at anvende AI i deres daglige arbejde. Omdrejningspunktet er deres konkrete erfaringer med AI, hvordan virksomheden praktisk anvender teknologien, og hvilke råd de vil give til andre. Vi opfordrer frontløberne til at dele både omfattende og lavpraktiske eksempler, da begge typer erfaringer er værdifulde.
  
  
• Herefter anvender vi AI til at transskribere og analysere samtalen. Brugen af AI gør det nemt og hurtigt at få et overblik over de vigtigste pointer og citater fra samtalen. Du kan se en visualisering på billedet her:

• Med DI Chat som sparringspartner, itererer vi omkring indholdet, indtil vi har et udkast til artiklen klar. Derefter tilføjer vi relevante citater og gode råd fra frontløberen. Vi fokuserer på citater direkte fra samtalen, så det er personernes erfaringer, viden og passion, der skinner igennem.
  
  
• Til sidst tilføjer vi billeder eller visualiseringer af, hvordan teknologien fungerer i praksis. Det kan være screenshots af forskellige platforme, eksempler på prompts, eller samtaler mellem et menneske og en sprogmodel.
  
  
• For at gøre casene mere levende og give læseren mulighed for at spejle sig i personen bag casen, inkluderer vi udklip fra samtalen.
  
  

En unikt AI use-case datasæt fyldt med konkret inspiration

Målet er at skabe et unikt datasæt med indhold inspirerer andre til at komme i gang og videre med AI. Eksemplerne skal være konkrete og håndgribelige, så det bliver nemmere at forstå, hvordan man kan arbejde med AI i praksis.

For at sætte fokus på alle aspekter af AI, herunder både succeser, udfordringer, gode råd og erfaringer mv., stræber vi efter at præsentere et større omfang af varierede cases.

På baggrund af datasættet og AI, kan vi skabe alle mulige former for indhold, der hjælper virksomheder. Use cases er ét format, men det kan fx også være tværgående analyser, artikler med gode råd, AI chats, podcasts og alt muligt andet, vi ikke har fundet på endnu.  

Ultimativt skal vores arbejde forhåbenligt gøre det lettere at se potentialet og anvendeligheden af AI i danske virksomheder, på kryds og tværs af brancher og størrelser.

- Team AI for Alle