Vi rådgiver dig

AI Literacy er lovkrav: Er din virksomhed compliant?

EU’s AI-forordning stiller krav om, at udbydere og idriftsættere af AI-systemer skal træffe foranstaltninger der understøtter udviklingen af AI-færdigheder hos deres personale. Hvad betyder det? Hvem er omfattet? Og hvordan kan du sikre compliance? Læs med her.

Med AI-forordningen følger et nyt lovkrav: Udbydere og idriftsættere af AI-systemer skal træffe foranstaltninger til at støtte udviklingen af AI-færdigheder hos deres personale og andre personer, der er involveret i drift og anvendelse af AI-systemer på deres vegne.

Tidligere skulle udbydere og idriftsættere i videst mulige omfang ”sikre et tilstrækkeligt niveau af AI-færdigheder” hos deres personale og andre personer.

Men hvad indebærer AI Literacy egentlig, og hvad skal din virksomhed have tjek på? Alt det vil vi forsøge at svare på i korte træk. Hvis du i stedet ønsker at dykke ned i den fulde lovtekst på dansk kan du altid finde den her.

Hvad betyder AI Literacy?

AI Literacy betyder ”AI færdigheder”, og handler om at have en grundlæggende forståelse af, hvordan AI-systemer fungerer, hvilke risici de indebærer, og hvordan man etisk og effektivt bruger dem i arbejdssammenhæng. Det inkluderer evnen til at vurdere systemernes output kritisk, spotte fejl og bias, og forstå hvordan databeskyttelse, sikkerhed og ansvarlighed skal håndteres i praksis.

For at forstå, hvad det går ud på, er vi nødt til at kigge kort på den konkrete lovgivning. Her er der to artikler, der er specielt relevant for kravet om AI literacy. Vi skal nok forsøge at forklare dem på menneskesprog efterfølgende.

AI Act - Artikel 3 nr. 56

Først defineres hvad der menes med AI færdigheder:

"»AI-færdigheder«: færdigheder, viden og forståelse, der giver udbydere, idriftsættere og berørte personer mulighed for under hensyntagen til deres respektive rettigheder og forpligtelser i forbindelse med denne forordning at idriftsætte AI-systemer på et informeret grundlag samt at øge bevidstheden om muligheder og risici ved AI og den mulige skade, som den kan forvolde."

AI Act - Artikel 4:

Efter definitionen af færdigheder udpensler artikel 4 hvad man skal gøre som virksomhed:

”Udbydere og idriftsættere af AI-systemer træffer foranstaltninger til at støtte udviklingen af AI-færdigheder hos deres personale og andre personer, der er involveret i drift og anvendelse af AI-systemer på deres vegne, under hensyntagen til deres tekniske viden, erfaring og uddannelse og den kontekst, hvori AI-systemerne skal anvendes, og under hensyntagen til de personer eller grupper af personer, som AI-systemerne skal anvendes på. Denne forpligtelse pålægger ikke udbydere eller idriftsættere at garantere et specifikt niveau af AI-færdigheder hos nogen enkeltperson.” 

AI-forordningen definerer altså, at virksomheder skal støtte udviklingen af AI-færdigheder hos alle medarbejdere, der bruger eller forvalter AI-systemer. Det betyder, at der ikke er et fast krav om at nå et bestemt kompetenceniveau for alle medarbejdere, men derimod et krav om at understøtte udviklingen af medarbejdernes AI-færdigheder.

Samtidig er Kommissionen og medlemsstaterne forpligtet understøtte virksomhedernes indsats gennem vejledninger, træning og konkrete eksempler på, hvordan arbejdet med AI-færdigheder kan gribes an i praksis.

Hvem skal undervises?

Som beskrevet i artikel 4, er det følgende personer, der er omfattet af AI literacy lovkravet:

”…personale og andre personer, der er involveret i drift og anvendelse af AI-systemer på deres vegne”

Lovkravet dækker altså bredt, og gælder ikke kun for data specialister og udviklere af AI systemer, men også slutbrugere af AI-systemer. Det kan være HR-medarbejdere, salgsansvarlige eller kundeservicemedarbejdere, der interagerer med AI-systemer i det daglige. Det betyder faktisk også, at eksterne konsulenter og freelancere skal inkluderes i virksomhedens træningsinitiativer, hvis de anvender AI-systemer på virksomhedens vegne.

Hvordan skal der undervises?

AI-forordningen efterlader stadig en vis fortolkningsfrihed, og der findes som bekendt fortsat ikke én standardiseret metode til, hvordan virksomheder konkret skal opfylde kravene. Det kan gøre det svært at vide, hvor man skal starte.

Derfor har vi samlet et bud på et implementeringsflow, der kan hjælpe dig godt i gang – særligt hvis du står og mangler en struktureret tilgang til, hvordan du skal gribe AI Literacy an i praksis. Det handler om at finde en balanceret vej, der både understøtter compliance og skaber reel forståelse i organisationen.

  • Etabler ejerskab og governance
    Udpeg en ansvarlig funktion (f.eks. i HR, compliance eller IT), som får mandat til at drive AI Literacy indsatsen. Involvér ledelsen for at sikre forankring.
  • Kortlæg brugen af AI i organisationen
    Skab overblik over hvilke medarbejdere og funktioner der bruger – eller kommer til at bruge – AI. Inkludér både udviklere, slutbrugere og eksterne aktører.
  • Definér kompetencebehov
    På baggrund af hvordan brugerne anvender AI teknologi kan der defineres hvilke kompetencer og hvilken viden det bliver nødvendigt at undervise i. Tilpas træningen efter roller og risikoniveau. Beslutningstagere har behov for noget andet end slutbrugere – og tekniske profiler har brug for dybere fagligt indhold.
  • Gennemfør og dokumentér træning
    Vælg relevante undervisningsformater (e-learning, workshops, fysiske kurser), og sørg for at kunne dokumentere, hvem der har modtaget træning og i hvad.
  • Planlæg løbende opdateringer
    AI landskabet udvikler sig hurtigt. Sørg for regelmæssig opdatering af medarbejdernes viden, f.eks. via årlige opfriskninger eller korte mikrotræningsmoduler.

Det er svært at sige præcis hvad der bør indgå i din kontekst, men her er en række centrale temaer, der typisk er relevante:

Emne

Hvad er det?

Hvorfor er det vigtigt?

AI bias

Skævheder i data eller modelresultater, som kan føre til diskrimination.

Undervisning hjælper brugere med at opdage og minimere uretfærdig behandling.

Hallucinationer

Når AI-modeller genererer usande eller misvisende svar.

Øger evnen til kritisk vurdering og ansvarlig brug.

Databeskyttelse og GDPR

Regler for behandling af persondata i AI-systemer.

Sikrer overholdelse af lovgivning og beskytter borgeres rettigheder.

Gennemsigtighed (transparency)

Evnen til at forstå hvordan og hvorfor AI kommer frem til et resultat.

Skaber tillid og ansvarlighed i brugen af systemerne.

Sikkerhed og robustness

Hvor modstandsdygtigt og driftssikkert et AI-system er.

Vigtigt for at undgå uforudsete fejl og sikkerhedsbrud.

Etik og ansvar

Overvejelser om hvordan AI påvirker mennesker og samfund.

Hjælper medarbejdere med at træffe moralsk forsvarlige valg.

Prompt engineering

Evnen til at formulere effektive forespørgsler til generative AI-modeller.

Øger effektiviteten og kvaliteten af AI-brug.

Teknologiske AI-færdigheder

Forståelse for hvordan AI-systemer er udviklet og hvilken type AI der benyttes, fx maskinlæring, generativ AI eller computervision.

Giver medarbejdere indsigt i systemernes funktion og begrænsninger, hvilket styrker deres dømmekraft og kritiske vurdering.

Praktiske AI-færdigheder

Evnen til at anvende AI-systemer korrekt i forhold til arbejdsopgaver og organisationens retningslinjer.

Sikrer korrekt og ansvarlig anvendelse af AI, og minimerer risikoen for fejl eller forkert brug i hverdagsopgaver.



Hvad er risikoen?

Manglende fokus på AI Literacy udgør en reel forretningsmæssig og juridisk risiko – men præcis hvor stor den er, er stadig vanskeligt at svare entydigt på. Det skyldes, at vi aktuelt befinder os i en overgangsfase mellem EU-lovgivning og national implementering, og at der endnu ikke findes retspraksis på området.

Ingen bødesatser for artikel 4 – endnu

Det er vigtigt at bemærke, at selve AI-forordningen kun fastsætter bødesatser for overtrædelse af de alvorligste regler – herunder forbudte AI-systemer (artikel 5) – hvor bøderne kan nå op på €35 millioner eller 7 % af global omsætning.

For overtrædelser af artikel 4 (AI Literacy-kravet) er der ikke fastsat EU-dækkende bøder. I stedet har EU besluttet, at det er op til de enkelte medlemslande at definere sanktioner ved manglende efterlevelse.

Dansk implementering i gang

AI-forordningen gælder direkte i Danmark, men suppleres også af national lovgivning.

Digitaliseringsstyrelsen er udpeget som den nationalt koordinerende myndighed for AI-forordningen og har ansvaret for at koordinere implementeringen på tværs af myndigheder og sektorer.  

Afrunding

AI Literacy ikke kun handler om at ”klare skærene” i forhold til lovgivningen. Det handler om at ruste medarbejderne til at bruge AI på en måde, der er ansvarlig, effektiv og meningsfuld. Jo før I begynder at arbejde struktureret med kompetencerne, jo stærkere står I – både regulatorisk og forretningsmæssigt.

Vi håber, at denne gennemgang kan fungere som et startpunkt eller hjælpe jer til at komme videre, selv hvis kravene stadig er lidt uklare.  

Hvad er AI Act?

AI Act (Artificial Intelligence Act) er en EU-forordning, der har til formål at regulere udviklingen, omsætningen, ibrugtagningen og anvendelsen af kunstig intelligens i EU for at sikre, at AI anvendes på en sikker, etisk og respektfuld måde.

Hvad er generativ AI?

Generativ AI kan skabe indhold – fx tekst, billeder og musik – ud fra en simpel tekstinstruktion. Eksempler: ChatGPT (2022): Genererer tekst og samtaler. DALL·E, Midjourney: Skaber billeder ud fra tekst. Det gør avanceret AI tilgængelig for alle.

AI Act - Artikel 3 nr. 56

"»AI-færdigheder«: færdigheder, viden og forståelse, der giver udbydere, idriftsættere og berørte personer mulighed for under hensyntagen til deres respektive rettigheder og forpligtelser i forbindelse med denne forordning at idriftsætte AI-systemer på et informeret grundlag samt at øge bevidstheden om muligheder og risici ved AI og den mulige skade, som den kan forvolde."

AI Act - Artikel 4

"Udbydere og idriftsættere af AI-systemer træffer foranstaltninger til at støtte udviklingen af AI-færdigheder hos deres personale og andre personer, der er involveret i drift og anvendelse af AI-systemer på deres vegne, under hensyntagen til deres tekniske viden, erfaring og uddannelse og den kontekst, hvori AI-systemerne skal anvendes, og under hensyntagen til de personer eller grupper af personer, som AI-systemerne skal anvendes på. Denne forpligtelse pålægger ikke udbydere eller idriftsættere at garantere et specifikt niveau af AI-færdigheder hos nogen enkeltperson.”

Hvad er bias?

Bias refererer til menneskers forudindtagede holdninger og stereotype forestillinger om andre. Disse holdninger er ofte relateret til grupper som køn, alder, etnicitet, seksuel orientering osv.

Vil du lære mere om AI?

AI udvikler sig hurtigt, og det kan være svært at følge med, men du står ikke alene. Hos Dansk Industri har vi skabt et AI univers, der gør det lettere at forstå, anvende og implementere AI, uanset om du er i gang, på vej eller bare nysgerrig.

Vil du vide mere, har vi samlet en række forskellige ressourcer på AI for Alle. Her finder du blandt andet:

I AI for Alle arbejder vi for, at flere virksomheder kan gribe mulighederne i AI – klogt, ansvarligt og til gavn for hele forretningen.

 

 

Relateret indhold