Er ChatGPT en AI-model eller en app? Hvor gemmes din data? Forstå forskellene og hvorfor det er vigtigt
Forstå forskellen på AI-apps, systemer og modeller. Og bliv klogere på hvor dine data egentlig flyder hen (og hvor de ikke bliver gemt).
Hvad foregår der egentligt, når du beder en AI om hjælp?
Mange bruger allerede AI hver dag – men forstår ikke helt hvordan det virker. Og det er helt fair.
Måske har du prøvet at få en AI til at læse en kontrakt igennem og finde faldgruber. Den svarer: “Afsnit 5.2 kan tolkes som en ubalanceret opsigelsesklausul.”
Smart. Men hvad skete der egentlig bag kulisserne? Hvor havner dine data? Hvem læser dem? Og hvad består AI egentlig af?
Lad os tage det trin for trin. Her er forskellen på de tre vigtigste lag af en AI – applikation, system og model - forklaret, så du kan bruge det i din dagligdag.
1. Applikationen: Der hvor du interagerer med AI’en
Applikationen er fx ChatGPT, Le Chat, Copilot i Word, eller din virksomheds egenudviklede AI chat (DI Chat hos DI). Applikationen har typisk to hovedopgaver:
- Det er brugerfladen, så du kan skrive eller uploade noget, som en AI skal læse.
- Den sender din besked videre til systemet, og viser dig svaret fra AI'en.
Det igennem applikationen at du interagerer med AI'en, når du fx spørger: “Hej – kan du finde formuleringer i denne kontrakt, der kan give problemer?”
2. Systemet: Det der omkranser AI’en
(Læs mere om hvordan tokens er en universel oversætter i mellem dig og din AI hér)
Vigtigt: Systemet husker ikke dine data. Den behandler dem midlertidigt for at kunne give dig et svar – og smider dem derefter væk.
3. Modellen: Den trænede AI-hjerne
GPT-4 er en model – altså en version af en bestemt type AI, som er blevet trænet på enorme mængder data og nu kan svare på spørgsmål, skrive tekster og forstå kontekst.
Det er modellen som forsøger at forstå, hvad du spørger om, og finde et relevant svar. De milliarder af sætninger, eksempler og tekster den er trænet på, bruger den til at forudsige, hvad der er det mest sandsynlige svar på dit spørgsmål.
- Eksempel: Den har set mange kontrakter før og lært, at ubalancerede opsigelsesklausuler ofte starter med “...kan opsiges uden varsel af...”.
Modellen husker heller ikke dine data, med mindre den specifikt trænes på dem. Den trænes ikke, når du chatter med den.
Modellen har altså ikke direkte adgang til det du skriver, siger eller uploader. Den modtager blot nogle tal fra systemet, som den genererer et svar på baggrund af.
Så for at opsummere: hvad sker der, når du bruger AI?
Her er hele flowet – illustreret med kontrakten fra før:
- Du åbner ChatGPT applikationen og skriver i chatten: “Hej – kan du finde formuleringer i denne kontrakt, der kan give problemer?"
- Systemet laver dine ord om til tokens og sender dem videre.
- Modellen GPT-4 analyserer tokens og producerer en række tokens som svar.
- Systemet laver modellens tokens om til et svar, vi kan forstå.
- I chatten vises svaret: “Afsnit 5.2 kan tolkes som en ubalanceret opsigelsesklausul.”
Og det hele sker på få sekunder – uden at nogen ser din kontrakt, eller den nu er tilgængelig for andre.
OK... men hvor gemmes dataen og bruger AI-modellen den virkelig ikke til at træne på?
Godt spørgsmål – og det er helt centralt at forstå, når vi skal have tillid til AI.
Hvor gemmes data, når vi bruger AI?
Når du uploader en fil eller skriver en prompt, bliver dataen behandlet midlertidigt – men ikke gemt permanent, hverken i modellen eller i systemet.
Det er i applikationen, dine data potentielt gemmes, når du uploader en fil, eller skriver en prompt. Det svarer til, at du uploader en fil til OneDrive, Dropbox, eller skriver en besked i Teams eller Slack.
Om din data gemmes dér, afhænger af applikationernes opsætning, og det betyder ikke at modellen trænes på din data.Lad os gennemgå det step for step:
1. Applikationen
Det er her dine filer og samtaler gemmes. Det sker typisk for at give dig en bedre brugeroplevelse, ved at den husker din samtalehistorik og stadig har de filer, du har uploadet, næste gang du bruger app'en.
TIP: Hvis applikationen er gratis, betaler du ofte med din data. Det ligesom at mange sociale medier er gratis at bruge, fordi de tjener penge på bruge din data til målretning af relevante annoncer.
De fleste AI applikationer fx ChatGPT, Le Chat, mv. tilbyder betalte udgaver, hvor de garanterer, at dataen ikke bruges til træning, selvom den gemmes.
Så: Hvis der sker lagring, sker det i applikationen – og det afhænger af opsætningen.
2. Systemet
Systemets primære opgave, er at oversætte og sende data frem og tilbage i mellem dig og modellen:
- Dine data bliver ikke gemt permanent.
- Når svaret er genereret, smides dataen væk.
Så: Systemet håndterer data, men gemmer dem ikke.
3. Modellen
Modellen kan ikke huske noget om dig eller dit dokument, men mindre den trænes på den. Træning er en selvstændig proces, der sker separat fra almindelig brug af modellen.
Så: Hver gang du skriver noget, bearbejder modellen blot midlertidigt en række tokens, men trænes ikke.
Opsummering: Her er en simpel oversigt over hvor dataen bruges og gemmes
| Lag | Bruger data midlertidigt? | Gemmer data? |
| Applikation | Ja | Måske (afhænger af opsætning) |
| System | Ja | Nej |
| Model | Ja | Nej (men kan trænes på den) |
Hvorfor er det her vigtigt at vide?
Når du forstår de grundlæggende forskelle i mellem applikationen ChatGPT og modellen GPT-4, og hvordan de arbejder sammen via et system, ved du:
- Hvad der sker med dine data (de bliver oversat til tokens og behandlet)
- næste gang nogen spørger “gemmer AI mine data?”, så er svaret: Det afhænger af applikationen – men systemet og modellen gemmer ikke noget.
- Hvad det betyder, når nogen siger “GPT-4 er god, men den har sine begrænsninger.”: Det er modellen, ikke applikationen eller systemet, de mener.
Du behøver ikke være teknisk for at forstå AI. Lidt forståelse kan dog gøre dig meget mere tryg og effektiv som bruger.
Fordi når du ved, hvordan det er bygget op, kan du:
- stille bedre spørgsmål,
- bruge AI mere effektivt,
- bedre vurdere, hvordan
- du vil bruge det.
AI er ikke magi. Det er software, der føles som magi.
