Hvordan kan jeg bruge AI til ESG?
AI kan allerede i dag hjælpe virksomheder med at indsamle ESG‑data, strukturere rapportering og prioritere indsatsen dér, hvor den skaber mest værdi. Her får du konkrete eksempler på, hvordan AI kan bruges i ESG‑ og bæredygtighedsarbejdet.
Cirka læsetid: 3 minutter. Opdateret: d.27.04.26
Før du bruger AI i dit ESG-arbejde
Brug kun AI-værktøjer, der er godkendt af din virksomhed, når du arbejder med fortrolige data.
Upload ikke persondata, kontrakter eller forretningskritiske dokumenter i åbne løsninger.
AI kan hjælpe med overblik og første udkast, men output skal altid kvalitetssikres fagligt, særligt ved rapportering og beregninger.
AI er et redskab til effektivisering, ikke en erstatning for fagligt ansvar.
Hvad er AI god til i ESG-arbejdet?
ESG‑arbejde handler i høj grad om data - ofte i store mængder, som er ustruktureret og spredt på tværs af afdelinger, leverandører og systemer. Chatbaserede AI-værktøjer, som mange allerede bruger i hverdagen - som Microsoft Copilot, Claude eller ChatGPT - er særligt gode til at understøtte netop den slags databehandling og -analyse.
ESG-data kommer i mange former: energital, CO₂‑beregninger, leverandørdata, sociale indikatorer og governance‑dokumentation. Med AI kan du holde overblikket, analysere informationen og opdage afvigelser eller risici tidligt.
I praksis kan du f.eks.:
- udtrække nøgletal og indikatorer fra rapporter, pdf'er og interne dokumenter
- kategorisere og strukturere leverandørdata, f.eks. på Scope 1, 2 og 3
- identificere mønstre i f.eks. klima-, energi- og ressourceforbrug
- opsummere store tekstmængder, f.eks. kompleks regulering og lovgivning
- skrive første udkast til ESG-afsnit, der kan bearbejdes videre
Husk altid, at AI-modeller baserer sig på sandsynlighed og kan tage fejl, så det erstatter ikke et fagligt ansvar.
Brug AI som sparringspartner
Dataindsamling, analyse og rapportering er tidskrævende. Når du bruger AI som sparringspartner til ESG-rapportering, kan du helt overordnet:
- Uploade relevante dokumenter eller angive online kilder den skal trække på
- Stille spørgsmål og arbejde dig igennem analysen i dialog med teknologien
Er din analyse kompleks, anbefaler vi at søge faglig sparring. AI er et godt redskab til at komme i gang og skabe struktur, men erstatter ikke ekspertrådgivning, når det gælder om at sikre kvaliteten af det endelige resultat.
Beregning af ESG-nøgletal
En af de mest ressourcekrævende dele af ESG-arbejdet er kortlægningen af virksomhedens CO₂-udledninger efter GHG-protokollen.
Når du skal kortlægge og beregne CO₂-udledninger, kan du f.eks. stille spørgsmålet direkte: Hvordan beregner jeg CO₂-udledningen fra medarbejdertransport, og hvilke data skal jeg indhente?
Ved at uploade dokumenter og lister over leverandørkategorier kan du bede AI om at kategorisere dine leverandører på tværs af Scope 1, 2 og 3 - og arbejde dig igennem store datamængder, som ellers ville tage lang tid at håndtere manuelt.
AI kan især gøre en forskel i arbejdet med Scope 3 - de indirekte udledninger i hele værdikæden - som er komplekst og tidskrævende, fordi det kræver data fra leverandører, transport, forbrug og bortskaffelse.
Case: ESG-analyse på dage frem for måneder
Scantox brugte AI til at løse ESG-opgaver, de ellers ikke ville have haft ressourcer til - herunder en dobbelt væsentlighedsanalyse og Scope 3-rapportering. Ved at uploade EFRAG-dokumenter og leverandørlister kunne de arbejde sig igennem analysen i dialog med AI og kom i mål på få dage frem for potentielle måneder.
Læs hvordan Scantox brugte AI i ESG-arbejdet
AI's klimaaftryk
Vidste du, at AI's ressourceforbrug strækker sig fra træning af modellen over datacentrenes køling til det vand, der bruges til at holde serverne kølige? Bliv klogere på, hvad der egentlig driver forbruget - og hvad du selv kan gøre.
Ansvarlig brug af AI: Gode råd
- Vælg dit værktøj med omhu. Sørg for at vælge et værktøj med adgang til websøgning - så arbejder du med opdateret information om lovgivning, standarder og regulering frem for kun at trække på det, du selv uploader.
- Overvej hvor dine data behandles. Europæiske værktøjer holder data inden for EU, hvilket er relevant i forhold til GDPR og interne datasikkerhedspolitikker - særligt hvis du arbejder med fortrolige virksomhedsdata.
- Brug AI med kritiske øjne. Sørg altid for at kvalitetssikre dine outputs og vær opmærksom på, at AI kan tage fejl.
- Jo mere præcist du prompter, desto mindre energi bruger du. Læs vores guide: Sådan bruger du AI mere energieffektivt - DI
Hvordan kommer jeg i gang?
De fleste AI-værktøjer kræver hverken teknisk opsætning eller særlige forudsætninger. Du logger ind, skriver dit spørgsmål eller uploader en fil - fx din seneste ESG-rapport, en ESRS-standard eller en leverandørliste - og går i gang.
Blandt de mest udbredte amerikanske værktøjer finder du ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude og Gemini. Vil du arbejde med et europæisk alternativ, findes LeChat fra det franske Mistral. Alle værktøjer tilbyder i dag versioner med enterprise-databeskyttelse og EU-databehandling, så du kan arbejde GDPR-compliant – tjek den konkrete aftale hos den udbyder, du vælger.
Det bedste råd er at starte med en opgave, du alligevel skal løse: upload et dokument, stil et konkret spørgsmål, og vurder svaret kritisk. Erfaringen bygges hurtigere ved at prøve end ved at afvente den perfekte løsning.
Arbejder du med ESG, støder du hurtigt på et hav af forkortelser og begreber. Har du brug for at få genopfrisket dem undervejs, finder du forklaringerne i DI's ESG-ordbog.
Guide fra Etisk Handel
Denne guide fra Tania Ellis giver virksomheder et overblik over, hvordan kunstig intelligens (AI) kan effektivisere og styrke ESG-arbejdet (Environmental, Social, and Governance) på tværs af otte centrale arbejdsområder.
Vil du lære mere om AI og bæredygtighed?
Gå på opdagelse her
