8:30 Registrering, morgenmad og kaffe

9:00 Velkomst og introduktion

Leif Poulsen, Global Technologi Partner Automation, NNE A/S

9:05 Beyond traditional statistics – Get an introduction to why you need to look at Big Data as more than just statistics and why you need to rethink the way you store, manage and organize you manu-facturing data in order to harvest the potential hidden in Big Data concepts” (in English)

Key note speaker Toni Manzano, Co-Founder & CSO, BigFinite

9:35 Algorithms for dynamic and static graphs

Learn about the shortest paths, min cut, max flow, and dynamic connectivity in the static and in dynamic settings. Ved Christian Wulff-Nilsen, Lektor, Datalogisk Institut, Københavns Universitet samt TBC fra Ørsted

9:55 Deploying advanced optimization algorithms - a case study

How Ørsted leverages cutting-edge decision support tools to create a world that runs entirely on green energy. Ved Richard Oberdieck, Numerical Specialist at Ørsted and Guest Lecturer at DTU

10:15 Præsentation af udstillere

10:25 Pause og minimesse

10:55 Ørsted Labs: Innovative use of data for production optimisation

Hør, hvordan opgaverne deles op i små enheder, der skaber værdi med det samme, som alternativ til store strategiske projekter. Simon Børresen, Head of Advanced Analytics & Product Owner – Maintenance Optimisation, Offshore – Operations, Ørsted

11:25 Capgemini eAPM approach: Analytics for the CIO

A typical global enterprise has several thousand IT assets deployed in its network, which by their very nature, are complex, varied, and difficult to inventorize. Mastering this legacy data is a prerequisite for Digital transformation success. eAPM is an AI-powered fact-based approach that empowers IT decision makers to take control of their IT assets, to radically improve IT performance, benchmark against market best practices and get transformation initiatives moving ahead at full speed. Ved Philippe Roques, Application Strategy Leader, Capgemini

11:55 Frokost og minimesse

12:55 Erfaringerne med Novo Nordisks implementering af deres første kunstige intelligens i produktionen

Det vælter nu ind med resultater på de tests, som Novo Nordisk har igangsat med deres første simple kunstige intelligens. Den understøtter pakkelinjer og bekræfter i mange tilfælde erfaringerne, men giver også aha-oplevelser. Ved Dan Holst Jakobsen, Data Integration Architect, Novo Nordisk A/S

13:25 Dockerized data science

Lær, hvordan du hurtigt og nemt får sat en data science infrastruktur op med docker. Mikkel Freltoft Krogsholm, Full stack senior data scientist ved Teradata

13:55 Machine Learning til forudsigelser af central KPI – en case fra Banedanmark

Banedanmark anvender Machine Learning til at forudsige de kommende års udvikling af trafikafviklin-gen. Arbejdet med Machine Learning giver Banedanmark større indsigt i, hvad der påvirker trafikken og dermed mulighed for bedre styring mod fastlagte performancemål. Hør om Banedanmarks Machine Learning model og de perspektiver Banedanmark ser i anvendelsen af Machine Learning. Ved Dorte-Lene Bacher, Projektchef, Trafik, Banedanmark

14:25 Pause og minimesse

14:40 Kan AI integreres i alle virksomheder?

Perspektiver i AI fra teori til praksis. En udforskning af potentielle use cases i mange retninger – og et kig i værktøjskassen. Jonatan M. Gøttcke, CEO i OpGo

15:10 Intelligent kvalitetskontrol med deep learning

Der opsættes stadig flere sensorer i produktionen på tværs af industrier. Samtidig bliver automations-systemer, der tidligere kun fungerede offline, i stigende grad forbundet til skyen, som gør det muligt at indhente data direkte fra produktionslinjerne. Det gør det muligt at udnytte mulighederne i deep lear-ning (kunstig intelligens) til at udvikle og træne dybe neurale netværk, der kan foretage en mere præ-cis og effektiv kvalitetskontrol, som fører til langt mindre falsk kassation samt simplere processer i in-spektionen. Novo Nordisk har taget teknologien til sig og er i gang med at udrulle neurale netværk på fabrikker i hele verden. Hør om projektet og erfaringerne derfra, samt hvordan man selv kommer i gang. Ved Sebastian Brandes, Co-Founder, Criterion AI

15:40 Afrunding på konferencedelen

15:45 Introduktion til Amager Ressource Center (ARC)

Ved Sverre Elm, Asset Manager, Amager Ressource Center

16:00 Rundvisning på Amager Ressource Center (ARC)

Som afslutning på konferencen er der en spektakulær rundvisning inde i Amager Ressource Center, hvor deltagerne også får mulighed for at komme op på toppen af bygningen, den såkaldte ”Amager Bakke” og fra 85 meters højde nyde udsigten over havnen og ind over København.

17:00 Slut for i dag