Arrangement

Big Data, AI & Analytics—Hvad skal vi med al den data?

Foto:DAU

Vi har aldrig opsamlet så mange data som nu. Men ved vi reelt, hvad vi skal bruge dem til?


Hvad er businesscasen?
Kom og hør, hvordan forskellige virksomheder bruger deres data – og får noget ud af det.
Mange af de virksomheder, der er fremme i skoen, begynder nu at få de første resultater og learnings fra de cases og tests, som de har kørt. Kom og hør deres erfaring og learnings. Herunder også overraskelserne, der gemmer sig i data, hvordan den videre databehandling består i, og hvad næste skridt er.

Målgruppen:
DAu konference retter sig mod dem, der er interesserede i at optimere deres forretning ved at analysere deres data på kryds og tværs.
Det er både for ”Entry level”, dvs. dem, der vil vide, hvordan de kommer i gang med at analysere deres data og for ”medium level”, der vil høre mere om næste niveau i automation, der peger ud i fremtiden.

Minimesse:
Som altid indeholder programmet også en spændende mini-messe, hvor du har mulighed for at danne dig et indtryk af de løsninger og muligheder som leverandørerne stiller til rådighed.

Programmet afsluttes med en spændende rundvisning på Amager Ressource Center, der bl.a. er kendt for sin kommende kunstige skibakke.

Tid:
7. maj 2019 Kl. 08:30 - 17:00

Sted:
Amager Ressource Center (ARC)

Pris:
Medlemmer af DAU: 2.200 kr. ex. moms. 
Abonnenter af DAU: 2.500 kr. ex. moms.
Samarbejdspartnere: 2.800 kr. ex. moms.
Øvrige: 4.200 kr. ex. moms.

Se billeder fra Amager Resource Center i bunden af siden.

Program

Download
    • 8:30 Registrering, morgenmad og kaffe

    • 9:00 Velkomst og introduktion

      Leif Poulsen, Global Technologi Partner Automation, NNE A/S

    • 9:05 Beyond traditional statistics – Get an introduction to why you need to look at Big Data as more than just statistics and why you need to rethink the way you store, manage and organize you manu-facturing data in order to harvest the potential hidden in Big Data concepts” (in English)

      Key note speaker Toni Manzano, Co-Founder & CSO, BigFinite

    • 9:35 Algorithms for dynamic and static graphs

      Learn about the shortest paths, min cut, max flow, and dynamic connectivity in the static and in dynamic settings. Ved Christian Wulff-Nilsen, Lektor, Datalogisk Institut, Københavns Universitet samt TBC fra Ørsted

    • 9:55 Deploying advanced optimization algorithms - a case study

      How Ørsted leverages cutting-edge decision support tools to create a world that runs entirely on green energy. Ved Richard Oberdieck, Numerical Specialist at Ørsted and Guest Lecturer at DTU

    • 10:15 Præsentation af udstillere

    • 10:25 Pause og minimesse

    • 10:55 Ørsted Labs: Innovative use of data for production optimisation

      Hør, hvordan opgaverne deles op i små enheder, der skaber værdi med det samme, som alternativ til store strategiske projekter. Simon Børresen, Head of Advanced Analytics & Product Owner – Maintenance Optimisation, Offshore – Operations, Ørsted

    • 11:25 Capgemini eAPM approach: Analytics for the CIO

      A typical global enterprise has several thousand IT assets deployed in its network, which by their very nature, are complex, varied, and difficult to inventorize. Mastering this legacy data is a prerequisite for Digital transformation success. eAPM is an AI-powered fact-based approach that empowers IT decision makers to take control of their IT assets, to radically improve IT performance, benchmark against market best practices and get transformation initiatives moving ahead at full speed. Ved Philippe Roques, Application Strategy Leader, Capgemini

    • 11:55 Frokost og minimesse

    • 12:55 Erfaringerne med Novo Nordisks implementering af deres første kunstige intelligens i produktionen

      Det vælter nu ind med resultater på de tests, som Novo Nordisk har igangsat med deres første simple kunstige intelligens. Den understøtter pakkelinjer og bekræfter i mange tilfælde erfaringerne, men giver også aha-oplevelser. Ved Dan Holst Jakobsen, Data Integration Architect, Novo Nordisk A/S

    • 13:25 Dockerized data science

      Lær, hvordan du hurtigt og nemt får sat en data science infrastruktur op med docker. Mikkel Freltoft Krogsholm, Full stack senior data scientist ved Teradata

    • 13:55 Machine Learning til forudsigelser af central KPI – en case fra Banedanmark

      Banedanmark anvender Machine Learning til at forudsige de kommende års udvikling af trafikafviklin-gen. Arbejdet med Machine Learning giver Banedanmark større indsigt i, hvad der påvirker trafikken og dermed mulighed for bedre styring mod fastlagte performancemål. Hør om Banedanmarks Machine Learning model og de perspektiver Banedanmark ser i anvendelsen af Machine Learning. Ved Dorte-Lene Bacher, Projektchef, Trafik, Banedanmark

    • 14:25 Pause og minimesse

    • 14:40 Kan AI integreres i alle virksomheder?

      Perspektiver i AI fra teori til praksis. En udforskning af potentielle use cases i mange retninger – og et kig i værktøjskassen. Jonatan M. Gøttcke, CEO i OpGo

    • 15:10 Intelligent kvalitetskontrol med deep learning

      Der opsættes stadig flere sensorer i produktionen på tværs af industrier. Samtidig bliver automations-systemer, der tidligere kun fungerede offline, i stigende grad forbundet til skyen, som gør det muligt at indhente data direkte fra produktionslinjerne. Det gør det muligt at udnytte mulighederne i deep lear-ning (kunstig intelligens) til at udvikle og træne dybe neurale netværk, der kan foretage en mere præ-cis og effektiv kvalitetskontrol, som fører til langt mindre falsk kassation samt simplere processer i in-spektionen. Novo Nordisk har taget teknologien til sig og er i gang med at udrulle neurale netværk på fabrikker i hele verden. Hør om projektet og erfaringerne derfra, samt hvordan man selv kommer i gang. Ved Sebastian Brandes, Co-Founder, Criterion AI

    • 15:40 Afrunding på konferencedelen

    • 15:45 Introduktion til Amager Ressource Center (ARC)

      Ved Sverre Elm, Asset Manager, Amager Ressource Center

    • 16:00 Rundvisning på Amager Ressource Center (ARC)

      Som afslutning på konferencen er der en spektakulær rundvisning inde i Amager Ressource Center, hvor deltagerne også får mulighed for at komme op på toppen af bygningen, den såkaldte ”Amager Bakke” og fra 85 meters højde nyde udsigten over havnen og ind over København.

    • 17:00 Slut for i dag

Rundvisningen sidst i programmet viser os rundt hos Amager Ressource Center (ARC).

Foto:Amager Ressource Center, ARC

Jette Nøhr

Seniorchefkonsulent

Kontakt venligst Jette hvis du vil udstille på minimessen.

  • Direkte +45 3377 3414
  • Mobil +45 2949 4676
  • E-mail jen@di.dk

Anne Rosted

Sekretær